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法線估計算法

作者: 嶺緯科技發(fā)表時間:2023-05-23 09:01:19

法線估計算法:這些算法估計點云數(shù)據(jù)中每個點的表面法線以捕獲局部表面幾何形狀。

激光雷達點云法線估計算法的應(yīng)用

激光雷達(Light Detection and Ranging)點云法線估計算法被廣泛應(yīng)用于3D建模、機器人技術(shù)、自動駕駛和增強現(xiàn)實等多種領(lǐng)域。該算法分析點云數(shù)據(jù)的幾何屬性,以估計每個點的表面法線。這些信息可用于檢測表面方向和曲率,在對象識別、分類和分割中非常有幫助。此外,法線估計可以幫助識別邊緣和角落等特征,在對象跟蹤和運動規(guī)劃中非常重要。總體而言,激光雷達點云法線估計算法在許多需要對3D數(shù)據(jù)進行精確高效分析的計算機視覺應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

10個激光雷達點云法線估計庫及其下載URL和簡要描述:

1. Point Cloud Library 點云庫(PCL)
下載鏈接: https://pointclouds.org/downloads/
說明: PCL是一個流行的開源庫,用于處理點云數(shù)據(jù)。它提供了各種針對性的算法,包括點云過濾、分割、配準、特征提取和法線估計。PCL支持各種3D傳感器,包括激光雷達、Kinect和立體相機。

2. Open3D
下載鏈接: http://www.open3d.org/docs/release/getting_started.html
說明: Open3D是一個用于3D數(shù)據(jù)處理的開源庫,包括點云可視化、配準和法線估計。它為開發(fā)人員提供了簡單直觀的API,可以快速構(gòu)建3D應(yīng)用程序。Open3D支持多種3D傳感器,包括激光雷達和RGB-D相機。

3. CGAL

下載鏈接: https://www.cgal.org/download.html
說明: CGAL是一個計算幾何庫,為 2D 和 3D 幾何處理提供了廣泛的算法。它包含多個用于點云處理的模塊,如點集處理、網(wǎng)格生成以及法線估計等。CGAL支持多種點云輸入格式, 包括PLY、XYZ 和 LAS。

4. libpointmatcher
下載地址:https://github.com/ethz-asl/libpointmatcher
說明:libpointmatcher 是一個用于點云配準和匹配的庫。 它為構(gòu)建配準管道提供了一個模塊化和可擴展的框架,包括用于特征提取、異常值剔除和法線估計的模塊。 libpointmatcher 支持多種點云格式,包括 PLY 和 LAS。

5. OctoMap
下載地址:https://octomap.github.io/
說明:OctoMap 是一個用于 3D測繪和勘探的開源庫。 它基于八叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供了環(huán)境的概率表示。OctoMap 包括幾個用于點云處理的模塊,例如過濾、分割和法線估計。 它支持各種點云輸入格式,包括 PCD 和 XYZ。

6.Fast Global Registration(FGR)快速全局配準
下載地址:https://github.com/intellhave/FastGlobalRegistration
說明:FGR (快速全局配準)是一種快速且穩(wěn)健的全局點云配準方法。它使用基于特征的方法來估計兩個點云之間的剛性變換。FGR 包括一個用于法線估計的模塊,用于計算特征。 它支持多種點云輸入格式,包括 PLY、XYZ 和 LAS。
7.VTK
下載地址:https://vtk.org/download/
說明:VTK 是一個功能強大的開源庫,用于 3D 可視化、處理和分析。它為點云處理提供了多種算法,例如過濾、分割和法線估計。VTK 支持多種點云輸入格式,包括 PLY 和 LAS。

8. CloudCompare
下載地址:https://www.cloudcompare.org/doc/wiki/index.php?title=Main_Page
說明:CloudCompare是一款開源的3D點云處理軟件。它提供了一個用戶友好的界面,用于可視化、編輯和分析點云。CloudCompare 包括幾個用于點云處理的模塊,例如過濾、配準和法線估計。它支持各種點云輸入格式,包括 PLY、XYZ 和 LAS。

9. PCL-Surface
下載地址:https://pointclouds.org/documentation/tutorials/greedy_projection.html
說明:PCL-Surface 是 PCL 庫的一個模塊,提供從點云重建表面的算法。

10. S2P
下載地址:https://github.com/dpernes/surface2points
說明:S2P 是一個使用 3D 打印進行拓撲優(yōu)化的開源庫。 它包括幾種用于點云處理和法線估計的算法。